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CloudStack数据库优化方案

CloudStack遇到数据库增长的问题，可能的原因有哪些呢？可能是日志数据过多，或者配置了过多的历史记录，比如虚拟机操作日志、事件日志、使用量数据等。另外，可能有一些未清理的旧数据，比如删除的虚拟机、卷、快照等残留的记录。还有可能是数据库本身的表碎片过多，导致空间占用大，当数据增长到一定程度后会导致云平台操作超时无法打开。

总结一下，处理步骤可能包括：

1. 清理旧数据和日志。

2. 调整CloudStack的清理参数。

3. 优化数据库表。

4. 使用分区表。

5. 归档和备份策略。

6. 调整配置参数。

7. 升级版本。

8. 监控和维护。

针对CloudStack数据库不断增大的问题，以下是分步解决方案及详细说明：

1. 清理过期数据

CloudStack默认会保留历史数据，需检查自动清理配置是否合理。

步骤：

  • 调整全局清理参数（通过CloudStack管理界面或数据库）：
  -- 修改事件保留天数（默认30天）
  UPDATE `cloud`.`configuration` SET value='7' WHERE name='event.purge.delay';
  -- 修改使用量统计保留天数（默认180天）
  UPDATE `cloud`.`configuration` SET value='30' WHERE name='usage.stats.job.retention.time';
  -- 调整清理任务间隔（默认86400秒=1天）
  UPDATE `cloud`.`configuration` SET value='86400' WHERE name='event.purge.interval';
  • 手动触发清理任务：
  # 登录CloudStack管理节点
  cloudstack-management purge-old-events -d 7    # 清理7天前事件
  cloudstack-management purge-usage -d 30       # 清理30天前使用量数据

2. 禁用或优化使用量统计

若无需计费功能，可关闭使用量统计。

步骤：

  • 关闭使用量统计：
  UPDATE `cloud`.`configuration` SET value='false' WHERE name='usage.stats.job.enable';
  • 或调整采集间隔（默认300秒=5分钟）：
  UPDATE `cloud`.`configuration` SET value='1800' WHERE name='usage.stats.job.interval';

3. 数据库表优化

针对碎片化严重的表进行优化。

步骤：

  • 优化关键大表（在数据库维护窗口操作）：
  OPTIMIZE TABLE cloud_usage.usage_volume;
  OPTIMIZE TABLE cloud_usage.usage_event;
  OPTIMIZE TABLE cloud.op_nwgrp_work;

注：InnoDB引擎建议改用ALTER TABLE <表名> ENGINE=InnoDB;，避免全表锁问题。

  • 使用Percona工具在线优化：
  pt-online-schema-change --alter "ENGINE=InnoDB" D=cloud_usage,t=usage_volume --execute

4. 分区表管理

按时间分区，快速删除旧数据。

步骤（示例为cloud_usage.usage_event表）：

  • 添加分区：
  ALTER TABLE usage_event 
  PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(created)) (
    PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-02-01')),
    PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-03-01')),
    PARTITION p_max VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );
  • 定期删除旧分区：
  ALTER TABLE usage_event DROP PARTITION p202301;

5. 调整日志配置

减少非必要日志量。

步骤：

  • 修改日志级别（log4j2.xml）：
  <Logger name="com.cloud" level="info" additivity="false">
  <Logger name="org.apache.cloudstack" level="warn" />
  • 清理旧日志文件：
  find /var/log/cloudstack/ -name "*.log*" -mtime +7 -delete

6. 数据库归档与备份

分离历史数据并压缩备份。

步骤：

  • 创建归档表并迁移旧数据：
  CREATE TABLE cloud_usage.usage_event_archive LIKE cloud_usage.usage_event;
  INSERT INTO cloud_usage.usage_event_archive 
  SELECT * FROM cloud_usage.usage_event WHERE created < '2023-01-01';
  DELETE FROM cloud_usage.usage_event WHERE created < '2023-01-01';
  • 使用mysqldump压缩备份：
  mysqldump -u root -p --single-transaction --quick cloud | gzip > cloud_backup.sql.gz

7. 升级CloudStack版本

新版可能优化数据管理，如CloudStack 4.18+改进事件清理逻辑。

8. 监控与自动化

建议操作：

  • 部署监控工具（如Prometheus + Grafana），跟踪表大小增长。
  • 编写定期清理脚本（示例）：
  #!/bin/bash
  mysql -u cloud -p密码 -e "DELETE FROM cloud_usage.usage_event WHERE created < NOW() - INTERVAL 90 DAY;"
  mysqlcheck -o cloud_usage usage_event

注意事项

  • 操作前备份：mysqldump -u root -p --databases cloud cloud_usage > backup.sql
  • 避开业务高峰：优化或ALTER操作建议在夜间执行。
  • 测试环境验证：所有DDL操作先在测试库验证。

通过上述步骤，可有效控制数据库增长，提升CloudStack性能。