云安全有什么不同?

云安全防护是指保护云计算所涉及的数据、应用和基础架构。云环境(无论是公共、私有还是混合云)需要考虑的安全因素与内部 IT 架构存在诸多共同之处。

主要安全顾虑包括:未经授权的数据披露和泄漏、薄弱的访问控制、易受网络攻击、可用性中断。不管是传统 IT 系统,还是云系统,都会受到这些隐患的影响。和任何计算环境一样,云安全防护也涉及持续提供充分的预防性保护,从而使您能够:

确信数据和系统安全无虞。
能够掌握当前的安全状态。
及时知晓所有异常情况。
能够跟踪意外事件并做出响应。

云安全防护为什么有所不同
虽然很多人都清楚云计算的优点,但却因各种安全威胁而对其望而却步。我们知道对于介于互联网发送的无定形资源与物理服务器之间的事物,您一定很难理解。其实,它是一种不断变化的动态环境。例如,其面临的安全威胁会不断变化。也就是说,在很大程度上,云安全防护就是 IT 安全防护。在理清这两者的具体区别之后,您就不会再觉得“云”这个词没有安全感了。

边界消融

安全与访问权限密切相关。传统环境通常会利用边界安全模型来控制访问权限。云环境具有很高的连通性,这使得流量能够轻松地绕过传统的边界防御措施。不安全的应用编程接口(API)、不严格的身份和凭据管理、帐户劫持以及存在恶意企图的内部人员,都会致使系统和数据面临各种威胁。要防止对云端的未经授权访问,您需要改用以数据为中心的方案。对数据进行加密。改进授权流程。使用高强度密码和双重身份验证。确保每个层级都安全无虞。

如今,一切都处于软件之中

“云”是指通过软件交付给用户的托管资源。云计算基础架构及其处理的所有数据都是动态、可扩展且可移植的。要控制云的安全性,就要对各种环境变量以及与之相关的静态及动态工作负载和数据作出响应,既可以通过工作负载的内在措施(如加密)作出响应,也可以利用云管理系统和 API 作出动态响应。这有助于防止云环境发生系统损坏和数据丢失。

复杂的威胁局势

复杂威胁是指会对现代化计算(当然也包括云计算)造成不利影响的所有威胁。越来越多的复杂恶意软件和其他攻击,比如高级持续性威胁(APT),都会通过利用计算堆栈中的漏洞来绕开各种网络防御措施。数据泄露可能会引发未经授权的信息披露和数据篡改。对于这些威胁,除了及时采取会随着新出现的威胁不断改进的云安全防护实践之外,没有任何明确有效的解决方案。

如下图是菜鸟给某数据中心的私有云安全防护体系架构。

某数据中心私有云架构方案

稻米老人院

2015桃李春风一杯酒,江湖夜雨十年灯。
2016等一场千年兩歇,候一人如约而至。
2017心随万里长相守,雨落千载共白头。
2018雪落长白十三载,故人心归西湖畔。
2019重启征程惊雷响,久伴深村听雨鸣。
2020长白轮转十五秋,湖畔再叙花与酒。
2021两方世界山河共,一纸内外烟雨同。
2022起灵从此年常在,无邪无忧岁平安。

感谢家人们2021年10月-至今的陪伴,感谢陪伴我度过了最艰难的日子。

什么是云计算?

形象点来说说“云计算”:

1、荤段子论:

男人找个女友或老婆是自建私有云,单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务,按需使用并可弹性扩容,已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用,通常稍微一解释就心领神会!

2、滴滴出行论:

出行需要用车,云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车,随时需要随时用,按用量(路程)付费即可。

自己买车开车是混合云,车是自己的,出去付费停车或加油相当于部分使用公有云,而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制。

3、吃货论:

饿了要吃饭,在家里自己做饭属于自建私有云,需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等,吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作,费时费力;外面餐馆提供的就相当于公有云服务,按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人,餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念;请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云,在资产安全的情况下有限使用公有云。

什么是CI/CD?

概述

CI的英文名称是Continuous Integration,中文翻译为:持续集成。

CD可对应多个英文名称,持续交付Continuous Delivery和持续部署Continuous Deployment。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案,CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题(亦称:”集成地狱”)。

具体而言,CI/CD 可让持续自动化和持续监控贯穿于应用的整个生命周期(从集成和测试阶段,到交付和部署)。这些关联的事务通常被统称为”CI/CD 管道”,由开发和运维团队以敏捷方式协同支持。

CI 持续集成(Continuous Integration)
现代应用开发的目标是让多位开发人员同时处理同一应用的不同功能。但是,如果企业安排在一天内将所有分支源代码合并在一起(称为”合并日”),最终可能造成工作繁琐、耗时,而且需要手动完成。这是因为当一位独立工作的开发人员对应用进行更改时,有可能会与其他开发人员同时进行的更改发生冲突。如果每个开发人员都自定义自己的本地集成开发环境(IDE),而不是让团队就一个基于云的 IDE 达成一致,那么就会让问题更加雪上加霜。

持续集成(CI)可以帮助开发人员更加频繁地(有时甚至每天)将代码更改合并到共享分支或”主干”中。一旦开发人员对应用所做的更改被合并,系统就会通过自动构建应用并运行不同级别的自动化测试(通常是单元测试和集成测试)来验证这些更改,确保这些更改没有对应用造成破坏。这意味着测试内容涵盖了从类和函数到构成整个应用的不同模块。如果自动化测试发现新代码和现有代码之间存在冲突,CI 可以更加轻松地快速修复这些错误。

CD 持续交付(Continuous Delivery)
完成 CI 中构建及单元测试和集成测试的自动化流程后,持续交付可自动将已验证的代码发布到存储库。为了实现高效的持续交付流程,务必要确保 CI 已内置于开发管道。持续交付的目标是拥有一个可随时部署到生产环境的代码库。

在持续交付中,每个阶段(从代码更改的合并,到生产就绪型构建版本的交付)都涉及测试自动化和代码发布自动化。在流程结束时,运维团队可以快速、轻松地将应用部署到生产环境中。

CD 持续部署(Continuous Deployment)
对于一个成熟的 CI/CD 管道来说,最后的阶段是持续部署。作为持续交付——自动将生产就绪型构建版本发布到代码存储库——的延伸,持续部署可以自动将应用发布到生产环境。由于在生产之前的管道阶段没有手动门控,因此持续部署在很大程度上都得依赖精心设计的测试自动化。

实际上,持续部署意味着开发人员对应用的更改在编写后的几分钟内就能生效(假设它通过了自动化测试)。这更加便于持续接收和整合用户反馈。总而言之,所有这些 CI/CD 的关联步骤都有助于降低应用的部署风险,因此更便于以小件的方式(而非一次性)发布对应用的更改。不过,由于还需要编写自动化测试以适应 CI/CD 管道中的各种测试和发布阶段,因此前期投资还是会很大。

KVM虚拟化网络的区别

在KVM虚拟化网络中存在

1、Linux Bridge(网桥)

2、vlan

现在的交换机几乎都是支持 VLAN 的。 通常交换机的端口有两种配置模式: Access 和 Trunk。

Access 口
这些端口被打上了 VLAN 的标签,表明该端口属于哪个 VLAN。 不同 VLAN 用 VLAN ID 来区分,VLAN ID 的 范围是 1-4096。 Access 口都是直接与计算机网卡相连的,这样从该网卡出来的数据包流入 Access 口后就被打上了所在 VLAN 的标签。 Access 口只能属于一个 VLAN。

Trunk 口
假设有两个交换机 A 和 B。 A 上有 VLAN1(红)、VLAN2(黄)、VLAN3(蓝);B 上也有 VLAN1、2、3 那如何让 AB 上相同 VLAN 之间能够通信呢?

办法是将 A 和 B 连起来,而且连接 A 和 B 的端口要允许 VLAN1、2、3 三个 VLAN 的数据都能够通过。
这样的端口就是Trunk口了。 VLAN1、2、3 的数据包在通过 Trunk 口到达对方交换机的过程中始终带着自己的 VLAN 标签。

云计算中后端存储的区别

1、HDFS 不适合低延时的数据访问方式,不适合大量小文件、不适合多方读写,需要任意的文件修改,不支持多个机器同时写入。

2、HBase 适合低延时的数据访问方式。

3、ceph 支持文件存储、块存储、对象存储。 支持cephfs rbd

4、swift 在swift对象存储中,客户端需要联系swift网关,这会带来一些潜在的单点故障。

上云迁移的步骤有哪些?

1、系统在云化迁移的过程中需要根据各自业务特性的差异及实现技术的方式采取不同的迁移策略进行云化迁移。

2、首先要进行系统调研,包括业务、系统架构、数据库、应用程序方面的,以及相关业务目标。

3、然后要评估迁移原则、流程、经济效应,以及方法模型,特别是风险,给出评估结论。

4、接下来进行方案设计,包括业务架构方案,系统架构方案,系统改造和实施方案。

5、迁移之前,需要完成必要的系统架构、数据库、应用程序等相关改造,并做好验证测试。

6、实施迁移之前,要做好相关资源的准备,实施过程中要按照预先制定的方案分阶段进行。

7、迁移完成后,要做好功能、性能测试以及一致性验证,并未后期运维做好基础材料的整理工作。

Oracle与Mysql的区别

1、Oracle是大型数据库,而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的,但是Oracle是收费的,而且比较贵。

2、Oracle的内存占有量非常大,而mysql非常小

3、MySQL支持主键自增长,指定主键为auto increment,插入时会自动增长。Oracle主键一般使用序列。

4、MySQL字符串可以使用双引号包起来,而Oracle只可以单引号

5、MySQL分页用limit关键字,而Oracle使用rownum字段表明位置,而且只能使用小于,不能使用大于。

6、Oracle在处理长字符串的时候,长度是小于等于4000个字节,如果要插入更长的字符串,考虑用CLOB类型,插入修改记录前要做进行修改和 长度的判断,如果为空,如果长度超出返回操作处理.(CLOB类型是内置类型,它一般都作为某一行中的一列,有些数据库也有别名)

7、MySQL中0、1判断真假,Oracle中true false

8、MySQL中命令默认commit,但是Oracle需要手动提交

9、MySQL在windows环境下大小写不敏感 在unix,linux环境下区分大小写,Oracle不区分